TensorFlow 教程：入门与实践 🤖

欢迎来到 TensorFlow 教程！这是一个适合初学者和进阶者的指南，帮助你掌握机器学习框架的核心技能。🎉

📚 课程亮点

  • 零基础友好：从安装环境到第一个模型，逐步引导学习
  • 实战案例：包含图像识别、文本分类等完整示例
  • 中文文档：所有内容均采用简体中文编写
  • 扩展资源：提供深度学习基础课程链接

🧰 开发环境准备

  1. 安装 Python（推荐 3.8+）
  2. 使用 pip install tensorflow 安装框架
  3. 配置 Jupyter Notebook 或 VSCode 开发环境
  4. 选择 GPU 加速（如需）查看硬件要求指南

📈 入门示例

import tensorflow as tf

x = tf.constant(5)
y = tf.constant(10)
result = tf.add(x, y)
print("计算结果：", result.numpy())

🌐 学习路径建议

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