TensorFlow 入门教程

欢迎来到 TensorFlow 入门教程页面！在这里，我们将为您介绍 TensorFlow 的基础知识，帮助您快速上手这个强大的深度学习框架。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 首先，您需要安装 TensorFlow。根据您的操作系统，请访问 TensorFlow 官方安装指南 了解如何进行安装。

2. 编写第一个 TensorFlow 代码

   • 接下来，您可以尝试编写您的第一个 TensorFlow 代码。以下是一个简单的示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

3. 探索更多功能
   • TensorFlow 提供了丰富的功能，包括但不限于：
     • Keras API
     • TensorBoard
     • TensorFlow Lite

实例图片

TensorFlow 模型训练中的常见场景。

总结

希望这份 TensorFlow 入门教程能帮助您快速上手 TensorFlow。如果您有任何疑问，请访问我们的 社区论坛 获取帮助。

感谢您的阅读！如果您想了解更多关于 TensorFlow 的知识，请访问我们的 深度学习教程 页面。