以下是一些 Coursera NLP 课程中的项目示例，这些项目旨在帮助您将所学知识应用于实际场景。

  • 情感分析：使用机器学习模型对社交媒体文本进行情感分析，判断用户对某个话题的情感倾向。
  • 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中，如新闻分类、垃圾邮件过滤等。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。

更多信息，请访问 Coursera NLP 课程。

项目示例

  1. 社交媒体情感分析

    • 使用 TensorFlow 库构建情感分析模型。
    • 社交媒体情感分析

  2. 新闻分类

    • 应用朴素贝叶斯算法对新闻进行分类。
    • 新闻分类

  3. 垃圾邮件过滤

    • 使用决策树进行垃圾邮件过滤。
    • 垃圾邮件过滤

希望这些项目能够激发您的学习兴趣，并帮助您在自然语言处理领域取得更多进步。