课程简介
本课程专为希望将机器学习技术应用于实际业务场景的学习者设计，涵盖数据预处理、模型调优、部署与监控等关键环节。通过真实案例解析，帮助你掌握「现实世界」中AI落地的核心方法论。
课程大纲
- 🧠 核心概念：理解机器学习在工业场景中的价值与挑战
- 📊 数据实战：从数据清洗到特征工程的全流程实践
- 🧪 模型优化：超参数调优与交叉验证的工程化方案
- 📦 部署落地：模型封装、API接口设计与生产环境集成
- 📈 效果监控：建立模型性能追踪与持续迭代机制
学习目标
✅ 掌握工业级机器学习项目开发规范
✅ 学会使用Python实现模型部署方案
✅ 理解A/B测试与模型效果评估方法
✅ 获得可直接复用的工程模板与代码示例