机器学习部署课程简介

机器学习部署是将训练好的模型应用于实际生产环境的过程。以下是关于“course/ml_deployment”的一些关键知识点：

• 部署流程：了解从模型训练到部署的完整流程。
• 部署工具：掌握常用的机器学习部署工具，如TensorFlow Serving、ONNX Runtime等。
• 性能优化：学习如何优化模型性能，提高部署后的运行效率。

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课程内容

1. 部署流程概述

   • 模型训练
   • 模型评估
   • 模型导出
   • 部署到服务器
   • 监控与维护

2. 常用部署工具

   • TensorFlow Serving
   • ONNX Runtime
   • Flask
   • FastAPI

3. 性能优化

   • 模型压缩
   • 模型量化
   • 模型剪枝

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模型训练与部署流程

TensorFlow Serving架构