自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机能够理解和处理人类语言。NLP技术广泛应用于搜索引擎、语音助手、机器翻译、情感分析等领域。
NLP基本概念
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词标注其词性，如名词、动词、形容词等。
- 句法分析（Parsing）：分析句子的结构，确定单词之间的关系。
- 语义分析（Semantic Analysis）：理解句子的含义，包括实体识别、关系抽取等。
NLP应用实例
- 搜索引擎：通过NLP技术，搜索引擎可以更好地理解用户的查询意图，提供更准确的搜索结果。
- 语音助手：如Siri、Alexa等，通过NLP技术，可以理解用户的语音指令，并执行相应的操作。
- 机器翻译：如Google翻译、百度翻译等，通过NLP技术，可以实现不同语言之间的翻译。
- 情感分析：通过分析用户的评论、回复等，可以了解用户的情感倾向。
扩展阅读
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