📚 课程简介
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。无论你是编程新手还是有一定基础的学习者，本课程都将带你从零开始掌握NLP的核心概念与实用技术。
💡 学习目标
- 理解NLP的基本原理与应用场景
- 掌握常用工具与库（如NLTK、spaCy）
- 学习文本预处理、词向量、情感分析等技术
- 实践简单的NLP项目，如文本分类与机器翻译
📖 课程大纲
NLP概述
- 什么是自然语言处理？
- NLP在现实中的应用（如聊天机器人、智能客服）
文本预处理
- 分词与词干提取
- 去除停用词与标点符号
- 文本标准化（大小写、拼写纠正）
词向量与模型
- 使用Word2Vec、GloVe等生成词向量
- 探索Transformer与BERT模型
实战项目
- 构建情感分析分类器
- 尝试简单的机器翻译模型
- 文本摘要与主题建模实践
🌐 推荐资源
- 深入NLP进阶课程：掌握高级模型与优化技巧
- NLP工具库速查表：快速了解Python中常用NLP库的使用方法
- 📚 书籍推荐：《自然语言处理入门》（链接替换为书籍封面图）
- 💡 拓展阅读：NLP在社交媒体分析中的应用
📌 小贴士
- 学习NLP时，建议从简单的任务开始，逐步深入复杂模型
- 多参与开源项目，实践是掌握技术的关键
- 保持对最新研究的关注，比如大语言模型的进展
欢迎加入我们的NLP学习社区，一起探索语言与技术的无限可能！ 🌟