什么是NLP？
自然语言处理是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。通过算法和模型，NLP使机器能够理解、解析和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、情感分析、机器翻译等领域。
NLP的核心概念
- 文本预处理：清洗数据、分词、去除停用词等
- 词向量（Word Embedding）：将词语转化为数值向量，如Word2Vec、GloVe
- 机器学习模型：基于统计或深度学习的方法，如RNN、Transformer
学习路径推荐
- 先掌握编程基础（Python）
- 学习基本的机器学习算法
- 深入NLP技术细节
- 实践项目：尝试实现一个情感分析工具
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🔍 了解Python编程基础 是学习NLP的前提条件。
应用场景举例
- 智能客服系统
- 文本摘要生成
- 问答对匹配技术
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