自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解和处理人类语言。以下是我们提供的NLP课程概览。
课程目标
- 理解自然语言处理的基本概念和原理。
- 掌握常用的NLP技术和工具。
- 能够应用NLP技术解决实际问题。
课程内容
自然语言处理基础
- 语言模型
- 词性标注
- 分词
文本预处理
- 去噪
- 分词
- 去停用词
语言模型
- 隐马尔可夫模型（HMM）
- 递归神经网络（RNN）
- 长短时记忆网络（LSTM）
序列标注
- 词性标注
- 命名实体识别
文本分类
- 朴素贝叶斯
- 支持向量机（SVM）
- 深度学习
对话系统
- 对话管理
- 对话生成
实践项目
项目一：情感分析
- 分析用户评论的情感倾向。
项目二：机器翻译
- 实现基本的机器翻译功能。
项目三：问答系统
- 开发一个简单的问答系统。
课程资源
更多课程资料和资源，请访问课程资源页面。
图片展示
联系我们
如有任何疑问或需要进一步的帮助，请通过联系我们页面与我们联系。