欢迎来到「神经网络基础」课程！本课程将带你了解人工神经网络的核心概念与实现方法，适合初学者入门。🧠
📚 学习目标
- 理解神经网络的基本组成（输入层、隐藏层、输出层）
- 掌握常见激活函数（如ReLU、Sigmoid）
- 学习如何使用反向传播算法进行训练
- 了解神经网络在图像识别、自然语言处理等领域的应用
🧠 课程大纲
神经网络概述
- 神经网络的生物启发原理
- 神经网络与传统机器学习的区别
核心概念详解
- 神经元与权重
- 损失函数与优化目标
- 正则化技术（防止过拟合）
实践案例
- 使用Python实现简单感知机
- 手写数字识别（MNIST数据集）
- 神经网络调参技巧
📌 扩展阅读
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