神经网络练习课程

这是一个关于神经网络练习的详细课程内容。以下是一些重点和练习项目。

练习项目

1. 实现简单的神经网络：从零开始，使用Python和TensorFlow实现一个简单的神经网络。
2. 数据预处理：学习如何对数据进行清洗和预处理，以便它们可以被神经网络使用。
3. 损失函数和优化器：了解不同的损失函数和优化器，并学习如何选择最适合你的模型。
4. 模型评估：学习如何评估你的模型性能，包括准确率、召回率和F1分数等指标。

图片示例

神经网络结构

数据预处理

扩展阅读

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