课程概述
欢迎来到机器学习算法专题！本课程将带你探索人工智能的核心技术，涵盖以下内容：
- 基础概念：学习模型训练、特征工程、评估指标等关键知识
- 算法分类：深入理解监督学习、无监督学习、强化学习等主流范式
- 实战案例：通过代码演示掌握线性回归、决策树、神经网络等经典算法
📌 扩展阅读：机器学习入门指南 可帮助你快速建立基础认知
核心算法分类
监督学习 📈
| 算法 | 应用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| 线性回归 | 房价预测 | 简单直观的数值预测 |
| 支持向量机 | 图像分类 | 高维空间的分类边界 |
| 随机森林 | 金融风控 | 集成学习的鲁棒性 |
无监督学习 🔍
- K-means聚类：客户分群（K-means_clustering 详解）
- PCA降维：高维数据可视化
- 关联规则：购物篮分析
实战应用场景
学习建议
- 先掌握Python基础语法 和数据处理技巧
- 通过算法可视化工具 理解模型运作机制
- 参与实战项目训练 巩固知识
🚀 小提示：在机器学习实验平台 可交互式体验算法效果