欢迎来到本站的机器学习教程页面！这里将为您介绍一些基础的机器学习概念和实用技巧。
基础概念
- 机器学习：机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：通过未标记的数据来寻找数据中的模式和结构。
实用技巧
- 数据预处理：在进行机器学习之前，需要对数据进行清洗、转换和标准化等操作。
- 特征选择：选择对模型预测有重要影响的数据特征。
- 模型评估：使用测试数据集来评估模型的性能。
机器学习流程图
学习资源
为了更深入地了解机器学习，您可以访问以下资源：
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