欢迎来到「机器学习入门」课程！这是了解人工智能核心领域的必修课，适合零基础学习者。通过本课程，你将掌握机器学习的基本概念、常用算法以及实际应用技巧。🎉
课程大纲 📚
- 基础概念：机器学习定义、类型（监督/无监督/强化学习）
- 核心算法：线性回归、决策树、神经网络、支持向量机等
- 实践项目：使用Python实现分类与回归模型，数据预处理与特征工程
- 扩展阅读：点击了解AI基础概念以构建更扎实的理论体系
学习目标 🎯
- 理解机器学习的基本原理
- 熟悉主流算法的适用场景
- 掌握使用工具（如Scikit-learn）进行模型训练的流程
- 完成实战项目并分析结果
学习资源 📚
- 机器学习实战教程
- 推荐书籍：《机器学习基础》（作者：李航）
- 在线工具：Kaggle学习平台