在机器学习领域中，算法是核心组成部分。以下是一些常见的机器学习算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于分类任务，特别是二分类问题。
  • 支持向量机（SVM）：强大的分类和回归算法。
  • 决策树：通过树形结构进行决策。
  • 随机森林：集成学习的一种，由多个决策树组成。
  • K-最近邻（KNN）：基于距离进行分类。
  • K-均值聚类：无监督学习算法，用于聚类。
  • 主成分分析（PCA）：用于降维。

机器学习算法图解

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