欢迎来到我们的机器学习算法课程！在这个课程中，你将学习到各种机器学习算法的基本原理、实现和应用。以下是一些重要的算法和概念：
算法列表
- 线性回归：用于预测连续值的算法。
- 逻辑回归：用于预测二分类结果的算法。
- 支持向量机（SVM）：一种强大的分类和回归算法。
- 决策树：一种基于树结构的分类和回归算法。
- 随机森林：一种基于决策树的集成学习方法。
- K-最近邻（KNN）：一种基于距离的分类算法。
- 聚类算法：用于将数据点分组到不同的簇中。
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线性回归
线性回归是机器学习中的一种基础算法，用于预测连续值。
决策树
决策树是一种基于树结构的分类和回归算法。
扩展阅读
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