欢迎来到自然语言处理的学习页面！NLP 是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解和生成人类语言。以下是本教程的核心内容：
1. NLP 的基础概念
- 语言模型：如 BERT、GPT 等，用于理解文本语义
- 文本预处理：分词、词干提取、去除停用词等步骤
- 机器学习应用：通过标注数据训练模型，如情感分析、实体识别
- 深度学习技术：使用神经网络（如 RNN、Transformer）处理序列数据
2. 实际应用场景
- 智能客服：自动回答用户问题（🤖）
- 机器翻译：如 Google Translate（🌐）
- 语音识别：将语音转换为文本（🎙️）
- 文本生成：自动撰写文章或对话（✍️）