人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它使计算机能够模拟人类的智能行为。本课程将深入探讨人工智能的先进技术和应用。

课程大纲

  • 机器学习基础

    • 监督学习
    • 无监督学习
    • 强化学习

  • 深度学习

    • 神经网络
    • 卷积神经网络（CNN）
    • 递归神经网络（RNN）

  • 自然语言处理

    • 词汇嵌入
    • 机器翻译
    • 文本生成

  • 计算机视觉

    • 图像识别
    • 目标检测
    • 3D重建

课程特色

  • 实践性强：课程包含大量的实际案例和项目实践，帮助学生将理论知识应用于实际场景。
  • 先进技术：紧跟AI领域最新发展，涵盖前沿技术和应用。
  • 资源丰富：提供丰富的学习资料和在线资源，方便学生自主学习和复习。

学习资源

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AI神经网络

课程目标

通过本课程的学习，学生将能够：

  • 理解人工智能的基本概念和原理。
  • 掌握机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等关键技术。
  • 能够运用所学知识解决实际问题。