深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模仿人脑神经网络的结构和功能，让计算机能够从数据中学习并做出决策。本课程将为您介绍深度学习的基本概念、常用算法和应用场景。
课程内容
深度学习概述
- 深度学习的定义
- 深度学习的应用领域
神经网络基础
- 神经元结构
- 前向传播与反向传播
- 激活函数
常用深度学习模型
- 卷积神经网络（CNN）
- 递归神经网络（RNN）
- 生成对抗网络（GAN）
深度学习框架
- TensorFlow
- PyTorch
实际应用案例
- 图像识别
- 自然语言处理
- 推荐系统
学习资源
为了更好地学习深度学习，以下是一些推荐的学习资源：
图片展示
深度学习神经网络
卷积神经网络
递归神经网络