深度学习入门教程 🤖

欢迎来到深度学习基础课程！本教程将带你了解深度学习的核心概念和实践方法，适合零基础学习者。以下是学习路径概览：

📘 课程大纲

1. 深度学习简介

   了解深度学习的定义、历史及应用场景。

2. 神经网络基础

   学习感知机、激活函数、反向传播等核心原理。

3. 实战项目

   通过代码实现手写数字识别（MNIST）和图像分类任务。

🌐 扩展学习

若需深入理解机器学习基础，可访问：
机器学习基础教程
该课程将为你奠定必要的数学和编程基础。

📌 小贴士

• 使用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）可加速开发
• 推荐阅读《深度学习》（花书）以系统化学习理论知识
• 通过AI应用案例了解实际落地场景

本教程采用开源协议，欢迎在GitHub上查看源码并参与改进！