Keras 文档教程

Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow 之上，能够让您快速构建和实验深度学习模型。

安装 Keras

首先，您需要在您的系统上安装 Keras。您可以通过以下命令来安装：

pip install keras

如果您需要与 TensorFlow 集成，请安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

快速入门

1. 导入 Keras 库

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

2. 构建模型

以下是一个简单的线性回归模型示例：

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

3. 编译模型

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

4. 训练模型

model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

5. 评估模型

scores = model.evaluate(X_test, y_test)

扩展阅读

想要了解更多关于 Keras 的信息，请访问 Keras 官方文档。

图片示例

Keras 的模型构建非常灵活，以下是一个简单的神经网络模型示例。