深度学习指南

深度学习是机器学习的一个重要分支，它让计算机通过模拟人脑神经网络进行学习和决策。以下是一些深度学习的基本概念和资源。

基本概念

• 神经网络：模拟人脑神经元连接的数学模型，用于特征提取和学习。
• 激活函数：神经网络中用于引入非线性因素的函数。
• 损失函数：用于评估模型预测结果与真实值之间差异的函数。

学习资源

• **深度学习课程]：本站提供的深度学习课程，适合初学者和进阶者。
• **神经网络基础]：深入讲解神经网络的基础知识。

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