深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些深度学习基础知识。
基础概念
- 神经网络：模仿人脑工作方式的计算模型。
- 激活函数：用于确定神经网络中每个节点的输出。
- 损失函数：衡量模型预测值与真实值之间差异的指标。
实践步骤
- 数据准备：收集和清洗数据。
- 模型构建：选择合适的神经网络架构。
- 训练模型：使用数据训练模型。
- 评估模型：使用测试数据评估模型性能。
学习资源
想要深入了解深度学习？请访问我们的深度学习教程。
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些深度学习基础知识。
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