数据可视化是将数据转化为图形化表示的关键技能，广泛应用于数据分析、科研及商业决策。本课程将带你从基础到进阶掌握数据可视化的核心方法与工具。
🎯 学习目标
- 理解数据可视化的基本原理与应用场景
- 熟练使用Python库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly）创建图表
- 掌握常见图表类型（柱状图、折线图、饼图、热力图等）的适用场景
- 学习如何通过可视化工具（Tableau、Power BI）进行交互式数据分析
📚 核心内容
1. 数据可视化基础
- 图表类型选择原则：对比（柱状图）、趋势（折线图）、分布（直方图）
- 颜色与样式设计：避免过度使用鲜艳颜色，优先选择蓝_绿色搭配
- 数据清洗的重要性：确保可视化结果的准确性
2. 工具实践
- Python_数据可视化：通过代码生成动态图表
- Tableau_仪表盘：拖拽式操作实现数据交互
- Power_BI_数据建模：连接多源数据并生成可视化报告
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📁 扩展阅读
如需深入了解数据可视化在商业场景中的应用，可参考：/course/data_analysis_introduction
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