数据分析简介
数据分析是处理和分析数据以从中提取有用信息和知识的过程。它广泛应用于商业、科研、医疗、金融等多个领域。
数据分析流程
- 数据收集：从各种来源收集数据，例如数据库、文件、传感器等。
- 数据清洗：处理和整理数据，去除错误和不完整的信息。
- 数据探索：使用统计和可视化方法来发现数据中的模式和趋势。
- 数据建模：建立数学模型来预测或解释数据。
- 结果评估：评估模型的准确性和有效性。
数据分析工具
- Python
- R
- Excel
- Tableau
例子
假设你是一家电商公司的数据分析师，你可以通过分析用户购买历史数据，来预测哪些商品可能会受到欢迎，从而优化库存。
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数据分析图表