深度学习教程

深度学习是机器学习的一个子领域，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需显式编程。以下是一些深度学习的核心概念和技巧。

核心概念

1. 神经网络：深度学习的基础是神经网络，这是一种模仿人脑工作原理的计算模型。
2. 卷积神经网络（CNN）：用于图像识别和处理。
3. 循环神经网络（RNN）：用于处理序列数据，如时间序列或文本。
4. 生成对抗网络（GAN）：用于生成新的数据，如图像或文本。

教程资源

以下是一些深度学习的教程和资源：

• 深度学习教程：本站的深度学习教程，适合初学者。
• TensorFlow 官方文档：TensorFlow 是一个广泛使用的深度学习框架。

图片

深度学习神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络