PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，适用于多种机器学习任务。以下是其核心应用场景：
深度学习模型训练
🤖 提供动态计算图和丰富的神经网络模块，支持灵活的模型设计。自然语言处理 (NLP)
📖 预训练语言模型（如 BERT）和文本生成工具，适合中文分词、语义分析等任务。计算机视觉 (CV)
🖼️ 提供图像分类、目标检测和图像分割的预训练模型，可直接用于图像识别。强化学习
🎮 集成策略梯度、Q-learning 等算法，适合游戏AI开发与决策优化。
如需进一步学习，可参考 PyTorch 官方文档 或扩展阅读 TensorFlow 对比指南。