Keras 是一个高级神经网络 API，能够以用户友好的方式工作。以下是 Keras 的文档概述。

快速开始

  1. 安装 Keras
    首先，您需要安装 Keras。您可以通过以下命令安装：

    pip install keras

  2. 创建模型
    创建一个简单的模型，如下所示：

    from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

  3. 编译模型
    在训练模型之前，您需要编译它：

    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

  4. 训练模型
    使用以下命令训练模型：

    model.fit(X_train, y_train, epochs=20, batch_size=10)

  5. 评估模型
    使用以下命令评估模型：

    scores = model.evaluate(X_test, y_test)
print("\n%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))

资源

Neural Network