循环神经网络（RNN）是处理序列数据的一种强大工具，在自然语言处理、语音识别等领域有着广泛的应用。以下是一些关于RNN的基础知识和应用案例。
RNN 简介
RNN（Recurrent Neural Network）是一种特殊的人工神经网络，它能够处理序列数据。与传统的神经网络不同，RNN具有记忆能力，能够记住之前的信息，这对于处理时间序列数据非常重要。
RNN 应用
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析、文本摘要等。
- 语音识别：将语音信号转换为文本。
- 时间序列预测：例如，股票价格预测、天气预测等。
图片示例
RNN结构图
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