RNN 理论基础课程

本课程将深入探讨循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）的基本原理和应用。RNN 是一种强大的神经网络架构，特别适合处理序列数据。

课程内容

1. RNN 简介

   • RNN 的基本概念
   • RNN 的结构

2. 时间序列数据处理

   • 时间序列数据的特性
   • RNN 在时间序列数据处理中的应用

3. 长短时记忆网络（LSTM）

   • LSTM 的原理
   • LSTM 的优势

4. 门控循环单元（GRU）

   • GRU 的原理
   • GRU 与 LSTM 的比较

5. RNN 应用案例

   • 语音识别
   • 机器翻译

相关资源

• RNN 详解

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