机器学习教程指南 📚

欢迎来到机器学习学习中心！这里为你提供从基础到进阶的系统性教程，涵盖核心概念与实战应用。🔍

🌱 1. 机器学习基础入门

• 什么是机器学习？
  机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型实现预测与决策。🤖
  

  

  机器学习基础

• 核心学习类型

  • 监督学习（如线性回归、决策树）
  • 无监督学习（如聚类分析、降维技术）
  • 强化学习（如Q-learning、深度强化学习）
  • 半监督学习 🔄
  • 自监督学习 🧠

🧠 2. 核心算法与工具

• 经典算法

  • 支持向量机 (SVM)
  • 随机森林 🌳
  • K-均值聚类 ⚙️

• 常用工具链

  • Python（Pandas, Scikit-learn, TensorFlow）
  • R语言 📊
  • Jupyter Notebook 📖

🌐 3. 实战项目推荐

• 入门项目

  • 房价预测 🏠
  • 手写数字识别 🖋️

• 进阶项目

  • 图像分类 📷
  • 时序预测（如股票趋势）📉
  • 推荐系统 🎯

📚 扩展阅读

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