在这个部分，我们将回答一些关于机器学习领域常见的问题。如果你有任何疑问，欢迎在评论区留言。
常见问题
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策的技术。它通过分析大量数据，使计算机能够识别模式并预测结果。
机器学习有哪些应用？
机器学习被广泛应用于以下领域：
- 自然语言处理
- 金融服务
- 医疗保健
- 零售
- 自动驾驶
如何选择合适的机器学习算法？
选择合适的机器学习算法取决于多个因素，包括数据类型、数据量、目标变量等。以下是一些常用的机器学习算法：
- 线性回归
- 决策树
- 支持向量机
- 随机森林
- 深度学习
机器学习项目从哪里开始？
开始一个机器学习项目通常包括以下步骤：
- 数据收集与清洗
- 数据探索与分析
- 模型选择与训练
- 模型评估与优化
- 模型部署
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