数据分析案例研究是学习数据驱动决策的核心途径，通过真实场景的分析能帮助理解理论知识的实际应用。以下是精选资源和学习建议：
案例分类 📁
- 商业决策：如电商用户行为分析、市场趋势预测
- 社会科学：如用户满意度调查、公共政策效果评估
- 技术领域：如系统性能优化、算法模型验证
学习资源 📘
- 数据分析基础教程（推荐入门）
- Python数据可视化实战（配套案例数据集）
- 统计学方法详解（案例分析必备知识）
案例研究工具 🛠
- 数据清洗：Pandas、OpenRefine
- 可视化：Tableau、Power BI
- 高级分析：R语言、Python Scikit-learn
📌 提示：分析案例时需注意数据隐私和伦理规范，确保符合数据合规指南要求。