数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分，它能够帮助我们更直观地理解数据背后的信息。以下是一些使用 Python 进行数据可视化的常用库和技巧。
常用库
- Matplotlib：Python 中最常用的数据可视化库之一，功能强大，易于使用。
- Seaborn：基于 Matplotlib 的另一个可视化库，提供更多高级图表和交互式功能。
- Pandas：虽然主要用于数据处理，但 Pandas 也提供了可视化功能，可以方便地生成图表。
示例
以下是一个使用 Matplotlib 绘制折线图的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('折线图示例')
plt.show()
扩展阅读
更多关于 Python 数据可视化的内容，可以参考我们的Python 数据可视化教程。