Seaborn 是一个 Python 的可视化库，基于 Matplotlib 构建，专门用于绘制统计图形。本教程将带您了解 Seaborn 的基本用法和常见图表。

安装 Seaborn

首先，确保您已经安装了 matplotlib 和 pandas，因为 Seaborn 是在这两个库的基础上构建的。

pip install matplotlib pandas seaborn

基本使用

创建图形

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
sns.scatterplot(x='age', y='score', data=df)

# 显示图形
plt.show()

常见图表

  • 散点图
  • 条形图
  • 折线图
  • 箱线图
  • 热图

更多图表类型，请访问Seaborn 官方文档。

示例

以下是一个使用 Seaborn 绘制箱线图的示例：

# 创建箱线图
sns.boxplot(x='group', y='value', data=df)

# 显示图形
plt.show()

Boxplot 示例

扩展阅读

想要深入了解 Seaborn，可以阅读以下资源：