Python Pandas 学习指南

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活且易于使用的数据结构，非常适合进行数据清洗、转换和分析。

快速入门

1. 安装 Pandas

   • 首先，确保你已经安装了 Python。然后，使用 pip 安装 Pandas：

     pip install pandas
     

2. 基本操作

   • Pandas 提供了 DataFrame 和 Series 两种主要的数据结构。DataFrame 类似于 Excel 表格，而 Series 类似于一个一维数组。
   • 创建 DataFrame：

     import pandas as pd
     data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
     df = pd.DataFrame(data)
     print(df)
     

3. 数据处理

   • Pandas 提供了丰富的数据处理功能，如筛选、排序、分组等。
   • 筛选数据：

     filtered_df = df[df['Age'] > 20]
     print(filtered_df)
     

4. 数据可视化

   • 使用 Pandas 的 matplotlib 或 seaborn 库进行数据可视化。
   • 示例代码：

     import matplotlib.pyplot as plt
     import seaborn as sns
     sns.lineplot(data=df, x='Name', y='Age')
     plt.show()
     

扩展阅读

• Pandas 官方文档
• Pandas 教程

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数据分析流程

Pandas DataFrame 示例