Pandas 是 Python 中一个非常强大的数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构和数据分析工具。以下是一些 Pandas 的基础教程，帮助您开始学习。

快速入门

  1. 安装 Pandas 首先，确保您的 Python 环境中已安装 Pandas。可以使用以下命令进行安装：

    pip install pandas

  2. 创建 DataFrame DataFrame 是 Pandas 中的主要数据结构，类似于 Excel 中的表格。

    import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)

  3. 基本操作 您可以使用多种方法对 DataFrame 进行操作，例如选择列、筛选行、排序等。

图表展示

让我们通过一个简单的例子来展示如何使用 Pandas 创建图表。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Name'], df['Age'], marker='o')
plt.title('Name vs Age')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Age')
plt.grid(True)
plt.show()

Name vs Age

进一步学习

要深入了解 Pandas，您可以访问我们的 Pandas 高级教程。

希望这个教程能帮助您开始 Pandas 的学习之旅！🚀