深度学习（Deep Learning）和自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是当前人工智能领域的热门话题。本文将为您介绍这两个领域的基本概念、应用场景以及相关资源。
深度学习
深度学习是一种模拟人脑神经网络结构和功能的人工智能技术。它通过多层神经网络对数据进行学习，从而实现对复杂模式的识别和预测。
应用场景
- 图像识别：例如，人脸识别、物体识别等。
- 语音识别：例如，语音助手、语音翻译等。
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析等。
自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。
应用场景
- 机器翻译：例如，谷歌翻译、百度翻译等。
- 情感分析：例如，分析社交媒体上的用户评论、新闻报道等。
- 语音识别：例如，语音助手、语音搜索等。
相关资源
以下是一些关于深度学习和自然语言处理的资源，供您进一步学习：
深度学习
自然语言处理