自然语言处理（NLP）教程 📚

欢迎来到自然语言处理入门指南！NLP 是人工智能领域的一个重要分支，专注于让计算机理解和生成人类语言。以下内容将帮助你快速掌握核心概念和实践技巧。

学习路径 🚀

1. 基础概念

   • 了解语言模型、词向量、句法分析等基本原理
   • 学习常用工具：NLTK / spaCy / Hugging Face

2. 实战项目

   • 文本分类与情感分析
   • 机器翻译与对话系统
   • 探索 课程中心 的进阶内容

3. 扩展阅读

   • 深度学习与NLP
   • 中文分词实践

必须掌握的技能 🔧

• 数据预处理：清洗、分词、标注
• 算法实现：朴素贝叶斯、LSTM、Transformer
• 模型评估：准确率、F1值、混淆矩阵

常见问题 ❓

• Q: 如何选择NLP工具？
  A: 根据项目需求和语言支持决定，英文文档推荐spaCy，中文处理建议使用jieba或HanLP。

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