迭代器是Python中处理可迭代对象的核心工具，常用于遍历数据集合。以下是关键知识点梳理：
什么是迭代器？
迭代器是一个支持迭代协议的对象，包含__iter__()和__next__()方法。
例如：
my_list = [1, 2, 3]
iter_obj = iter(my_list)
print(next(iter_obj)) # 输出1
迭代器 vs 生成器
| 特性 | 迭代器 | 生成器 |
|---|---|---|
| 创建方式 | 实现__iter__()和__next__() |
使用yield关键字定义函数 |
| 内存占用 | 需预先存储所有元素 | 按需生成，节省内存 |
| 应用场景 | 遍历列表、字典等容器 | 处理大数据流或无限序列 |
常见使用场景
- 数据流处理：逐行读取大文件（如
for line in file） - 惰性求值：避免一次性加载全部数据（如
itertools模块） - 自定义迭代逻辑：通过生成器实现特定遍历规则
扩展阅读
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📌 提示：迭代器是Python实现“惰性计算”的基础，掌握后可显著提升代码效率！