Python 生成器详解 📚

生成器是Python中实现迭代器的便捷方式，通过yield关键字可轻松创建。它们特别适合处理大数据集或需要惰性求值的场景，能有效节省内存资源。

核心概念 🔍

• 生成器函数：使用yield代替return的函数，执行时返回一个生成器对象

  def simple_generator():
      yield "Hello"
      yield "World"
  

• 生成器表达式：类似列表推导式，但用圆括号包裹

  (x**2 for x in range(10))
  

• 迭代器协议：通过__iter__()和__next__()方法实现，生成器默认支持该协议

应用场景 🌱

• 数据流处理 📈

  def fibonacci(n):
      a, b = 0, 1
      while a < n:
          yield a
          a, b = b, a+b
  

• 大文件读取 📁

  with open("large_file.txt") as f:
      for chunk in iter(lambda: f.read(1024), ''):
          yield chunk
  

• 状态机实现 ⚙️

  def state_machine():
      state = "start"
      while True:
          if state == "start":
              state = "running"
              yield state
          elif state == "running":
              state = "end"
              yield state
  

拓展阅读 📚

想深入了解生成器与迭代器的区别？点击查看Python迭代器详解
Python生成器_概念