深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，让计算机能够进行自我学习和决策。以下是一些深度学习的基础知识和常用工具。
常用深度学习框架
- TensorFlow：由Google开发的开源深度学习框架，功能强大，社区活跃。
- PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，易于上手，社区活跃。
- Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。
深度学习应用
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
- 图像识别：通过卷积神经网络（CNN）对图像进行分类和识别。
- 语音识别：将语音信号转换为文本信息。
- 自然语言处理：对文本信息进行理解、分析和生成。
学习资源
以下是一些深度学习的在线教程和资源：
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