🎉 计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在让机器"看懂"世界。通过算法分析图像和视频，实现对现实世界的理解与交互。

核心技术

  • 卷积神经网络 (CNN)
    🧠 用于图像识别的经典架构，能自动提取空间特征

    卷积神经网络

  • 目标检测
    👁️ 识别图像中特定物体并标注位置

    目标检测

  • 图像分割
    🖼️ 将图像划分为多个区域或对象

    图像分割

典型应用场景

  • 🏢 智能安防：人脸识别、行为分析
  • 🏥 医疗影像分析：辅助诊断、病变检测
  • 📸 增强现实 (AR)：物体识别与场景融合
  • 🤖 工业检测：缺陷识别与质量控制

学习路径推荐

  1. 先掌握基础数学知识（线性代数/概率统计）
  2. 学习Python编程语言及OpenCV库
  3. 深入理解深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
  4. 实践项目：尝试图像分类实战

需要了解更多技术细节？欢迎访问计算机视觉技术详解页面！