线性代数是数学与计算机科学的核心基础，主要研究向量、矩阵、行列式以及线性方程组等概念。以下是关键知识点速览：
💡 核心概念
- 向量：一维数组，可表示空间中的方向与大小
- 矩阵：二维数组，用于线性变换与方程组求解
- 行列式：衡量矩阵可逆性的数值，用于解线性方程组
- 线性组合：向量通过标量加权相加形成新向量
🧠 应用场景
- 计算机图形学：通过矩阵变换实现3D模型旋转、缩放
- 机器学习：数据表示与特征提取依赖矩阵运算
- 物理学：描述力、运动等线性关系
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