随着 Python 生态的不断发展，数据可视化领域也出现了许多新的工具和库。以下是一些关于 Python 数据可视化的最新更新：

  • Matplotlib 3.4.3 发布：Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一。新版本带来了许多改进，包括对矢量图形的支持、更好的交互性和新的绘图功能。

  • Plotly 5.0 发布：Plotly 是一个交互式图表库，支持多种图表类型。新版本提供了更好的性能和新的图表类型，如桑基图和流图。

  • Altair 4.0 发布：Altair 是一个声明式数据可视化库，它允许用户通过简单的代码创建复杂的图表。新版本增加了对 Python 3.9 的支持，并引入了许多新的功能。

  • Seaborn 0.11.1 发布：Seaborn 是基于 Matplotlib 的统计可视化库。新版本提供了新的绘图函数和改进的默认样式。

  • Bokeh 2.2.1 发布：Bokeh 是一个交互式图表库，适用于 Web 应用。新版本增加了新的图表类型和改进了性能。

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