Python 数据可视化教程 📊

Python 是数据科学领域的重要工具，而数据可视化则是将数据转化为直观图表的关键步骤。掌握常用库（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly）能显著提升数据分析效率。以下是核心内容概览：

常用数据可视化库 📈

• Matplotlib
  Python 的基础绘图库，适合生成静态图表。

  

• Seaborn
  基于 Matplotlib 的高级库，简化统计图表绘制。

  

• Plotly
  支持交互式图表，适合网页展示。

  

• Bokeh
  专注于创建复杂交互式可视化，适合大数据集。

  

示例代码 🧪

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
plt.title("简单折线图")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()

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