文本分析教程

文本分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要领域，它涉及从文本中提取信息、理解语义和情感等。以下是一些基础的文本分析方法：

• 分词：将文本分割成单词或短语。
• 词性标注：标记每个单词的词性，如名词、动词、形容词等。
• 命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点、组织等。
• 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

示例代码

以下是一个简单的情感分析示例代码：

# 示例代码
def sentiment_analysis(text):
    # 这里应该是情感分析算法的实现
    pass

text = "这是一个非常有趣的教程！"
print(sentiment_analysis(text))

更多资源

想要了解更多关于文本分析的信息，可以参考以下资源：

• 自然语言处理入门
• 情感分析实践
• Python 文本分析库

情感分析