自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下是一些核心知识点与学习资源：
1. 基础概念
什么是NLP？
NLP通过算法让机器理解、解析和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、情感分析等领域。常见任务
- 机器翻译 🌍
- 文本分类 📊
- 命名实体识别 🔍
- 问答系统 💭
2. 核心技术
词向量与Embedding
使用Word2Vec或GloVe将词语转化为数学向量，便于模型处理。深度学习模型
- RNN/LSTM 🔄
- Transformer_模型 🧠
- BERT 🚀
3. 应用场景
- 实际案例
- 智能客服 🤖
- 情感分析 📈
- 文本摘要 📖
- 语音识别 🎤
4. 学习资源
如需进一步探索，可点击上方链接获取更详细的内容 🌐