Seaborn 是一个 Python 数据可视化库，基于 Matplotlib 构建，专门用于绘制统计图形。它提供了一系列高级接口，可以让我们更轻松地创建复杂的数据可视化。
快速开始
以下是一些使用 Seaborn 的基本步骤：
- 导入必要的库：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
- 加载数据：
data = sns.load_dataset('iris')
- 绘制图表：
sns.pairplot(data)
plt.show()
图表类型
Seaborn 提供了多种图表类型，包括：
- 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
- 线图：用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
- 条形图：用于比较不同类别或组的数据。
- 箱线图：用于展示数据的分布情况。
高级功能
Seaborn 还提供了许多高级功能，例如：
- 颜色映射：使用不同的颜色来表示不同的数据值。
- 自定义样式：自定义图表的样式，包括颜色、字体等。
- 动画：创建交互式动画图表。
示例
以下是一个使用 Seaborn 绘制散点图的示例：
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=data)
plt.show()
散点图示例
扩展阅读
如果您想了解更多关于 Seaborn 的信息，请访问我们的Seaborn 教程页面。