PyTorch 是深度学习领域广泛使用的框架，安装方式多样，以下是常见方法：
1. 使用 pip 安装 📦
✅ 推荐方式：适用于大多数用户
pip install torch torchvision torchaudio
📌 注意：确保已安装 Python 3.7+，若需指定 CUDA 版本，请参考 PyTorch 官方文档
2. 使用 conda 安装 🐍
✅ 适合数据科学环境：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit -c pytorch
📌 提示：Conda 会自动管理依赖，推荐在 Anaconda 环境中操作
3. 源码编译 🧰
✅ 开发者专属：
git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch
📌 需前置条件：安装 CMake 和 Python 开发工具
4. 其他环境适配 🌍
- Windows：推荐使用 PyTorch Windows 安装包
- macOS：需确保 Homebrew 已安装
- Linux：支持 Ubuntu/Debian、CentOS 等系统
常见问题排查 🛠️
- 安装失败？请检查 PyTorch 安装常见错误
- 需要 GPU 加速？请确认 CUDA 驱动版本与 PyTorch 的兼容性
📌 扩展阅读：PyTorch 入门教程